일반화 리스크
모델이 학습 데이터에서는 높은 성능을 보이지만 실제 새로운 데이터(테스트 데이터)에서는 성능이 떨어지는 위험을 의미한다. 과적합(Overfitting)과 밀접한 관련이 있으며, 실무에서는 이를 관리하는 전략적 판단이 매우 중요하다.