편향-분산 트레이드오프
모델의 복잡도에 따라 학습 데이터에 대한 오차(편향)와 새로운 데이터에 대한 예측 변동성(분산) 사이의 상충 관계를 의미한다. 이를 이해해야 모델의 과적합이나 과소적합 문제를 진단하고 적절한 규제 전략을 세울 수 있다.