워크포워드 캘리브레이션
과거 데이터를 일정 구간으로 나누어 학습과 검증을 순차적으로 반복하며 모델을 최적화하는 시계열 분석 기법이다. 미래 데이터를 미리 보지 않고 실제 시점별 예측 능력을 평가하여 모델의 실전 적응력을 높이는 데 필수적이다.