신호 대 잡음비
데이터 내에서 실제 예측에 도움이 되는 유의미한 정보(신호)와 방해가 되는 무작위 값(잡음)의 비율이다. 불필요한 피처를 많이 추가할수록 이 비율이 낮아져 모델이 데이터의 본질적인 패턴을 학습하기 어려워진다.