예측 오류 조절
모델이 예측한 값과 실제 입력값 사이의 차이를 최소화하거나 최적화하려는 메커니즘이다. 시스템이 너무 예측 가능한 상태(지루함)와 너무 무질서한 상태(혼란) 사이에서 안정적인 정보 처리를 유지하도록 돕는 핵심 동력으로 작용한다.