분포 외 데이터
모델의 학습 데이터셋에 포함되지 않았거나 매우 희소하게 나타나는 영역의 데이터를 의미한다. 모델은 이러한 영역에서 유창하지만 사실과 다른 '확신에 찬 허언(Confident Confabulation)'을 내뱉을 확률이 비약적으로 높아진다.