과잉 확신
모델이 틀린 정보를 생성하면서도 매우 높은 확률적 확신을 가지고 답변하는 현상이다. 사용자가 AI의 답변을 비판 없이 수용하게 만들 위험이 있어 모델의 신뢰성과 안전성 평가에서 핵심적으로 다뤄진다. 특히 교육 분야에서 오개념을 심어줄 수 있어 주의가 요구된다.