나이브 베이즈
특징들이 서로 독립적이라는 가정을 바탕으로 베이즈 정리를 적용한 확률적 분류 알고리즘이다. 계산이 매우 빠르고 효율적이지만 실제 데이터에서 특징 간 독립성 가정이 깨지는 경우가 많아 확률값 자체는 부정확할 수 있다.