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하나의 임베딩 벡터 안에 여러 크기의 하위 벡터를 중첩하여 학습시키는 기법이다. 큰 벡터의 앞부분만 잘라 써도 성능이 유지되도록 설계되어 검색 효율성과 저장 공간 최적화에 매우 중요하다. 이 글에서는 특정 차원을 시간 정보에 할당하는 용도로 언급된다.