임베딩 벡터
단어나 아미노산 같은 이산적인 데이터를 고차원의 연속적인 수치 벡터로 변환한 것이다. 데이터 간의 의미적 유사성을 거리로 표현할 수 있어 복잡한 관계를 모델이 이해하도록 돕는다.