임베딩 모델
텍스트를 고차원의 수치 벡터로 변환하여 컴퓨터가 문장의 의미적 유사성을 계산할 수 있도록 돕는 모델이다. RAG 시스템에서 사용자의 질문과 가장 유사한 문서 조각을 찾아내는 핵심 역할을 수행한다.