마트료시카 표현 학습
하나의 벡터 안에 여러 크기의 하위 벡터가 중첩되도록 학습시키는 기법이다. 큰 벡터의 앞부분 일부만 잘라내어 사용해도 높은 성능을 유지할 수 있어 저장 공간과 연산 효율을 동적으로 조절 가능하다.