머신러닝 운영
ML 모델의 개발, 배포, 유지보수를 자동화하고 안정화하는 방법론이다. 데이터 사이언티스트와 운영 팀 간의 협업을 강화하여 모델이 실제 서비스 환경에서 지속적으로 성능을 발휘하도록 돕는 핵심 체계이다.