머신러닝 파이프라인
데이터 수집부터 전처리, 모델 학습, 평가, 배포에 이르는 머신러닝의 전 과정을 자동화하고 연결한 체계이다. 각 단계가 유기적으로 연결되어야 효율적인 모델 운영이 가능하며 실무에서는 이 전체 흐름을 관리하는 능력이 중시된다.