머신러닝 인프라
머신러닝 모델의 개발, 학습, 배포 및 운영을 지원하기 위한 하드웨어와 소프트웨어 시스템의 집합이다. 데이터 파이프라인, 저장소, 컴퓨팅 자원 관리 등을 포함하며 모델의 안정적인 운영을 보장한다.