매니폴드 가설
고차원 데이터가 실제로는 저차원의 부분 공간(매니폴드)에 밀집해 있다는 가설이다. 이미지 증강은 이 매니폴드 주변을 탐색하여 모델이 데이터의 본질적 구조를 학습하게 돕는다.