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저차원 근사 (low-rank-approximation) 용어 설명 | AI Trends

low-rank-approximation

저차원 근사

중급

행렬을 더 낮은 랭크를 가진 행렬들의 곱으로 근사하는 방식으로, 데이터 압축이나 계산 복잡도 감소를 위해 사용된다.

비슷한 개념

svd singular-value-decomposition dimension-reduction dimensionality-reduction rank pca random-projection latent-representation

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