정보 누출
모델이 명시적으로 허용된 개념 외에 학습 과정에서 습득한 알 수 없는 특징을 활용해 성능을 높이려는 현상이다. 이는 AI의 설명 가능성을 저해하며 예측 근거에 대한 왜곡된 해석을 낳을 수 있다.