데이터 오염
AI 모델의 학습 데이터나 참조 데이터에 조작된 정보를 삽입하여 모델의 출력을 왜곡하는 공격 방식이다. 특정 상황에서 모델이 오작동하게 하거나 공격자에게 유리한 결과를 내도록 유도할 수 있다.