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데이터 오염 (data-contamination) 용어 설명 | AI Trends

data-contamination

데이터 오염

중급

모델의 평가용 데이터가 학습 과정에 포함되어 벤치마크 점수가 실제 성능보다 높게 측정되는 현상이다. 이를 방지하기 위해 공개되지 않은 데이터를 사용하는 것이 중요하다.

비슷한 개념

data-leakage data-poisoning model-poisoning benchmaxxing exposure-bias label-noise data-integrity held-out-set

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