피처 엔지니어링
모델 성능을 높이기 위해 원시 데이터에서 유용한 특징을 추출하고 변환하는 과정이다. 전통적인 머신러닝에서는 핵심적인 단계였으나 최근 LLM 환경에서는 그 비중과 방식이 변화하고 있다.