실험 추적
ML 모델 개발 과정에서 사용한 코드, 데이터 버전, 하이퍼파라미터, 결과 지표 등을 기록하고 관리하는 프로세스이다. 이를 통해 과거의 실험 결과를 재현하고 여러 모델의 성능을 객관적으로 비교할 수 있다. 비체계적인 개발 환경을 개선하는 핵심적인 MLOps 활동이다.