이산 확산 모델
텍스트 토큰이나 이미지 픽셀처럼 연속적이지 않은 이산적인 데이터를 생성하기 위한 확산 모델이다. 데이터에 점진적으로 노이즈(마스킹 또는 무작위 치환)를 추가하는 과정의 역과정을 학습하여 데이터를 복원하며, 생성 시 많은 반복 단계가 필요하다는 특징이 있다.