마스크 확산 모델
텍스트 시퀀스의 일부를 마스킹하고 이를 점진적으로 복구(unmasking)하는 과정을 통해 데이터를 생성하는 확률 모델이다. 자기회귀 모델과 달리 전체 시퀀스를 동시에 처리할 수 있어 병렬 생성에 유리하며, 최근 언어 모델링의 새로운 대안으로 주목받고 있다.