교차 리뷰
하나의 AI 모델이 작성한 결과물을 다른 AI 모델이 검토하여 오류를 찾거나 개선안을 제안하는 워크플로우이다. 서로 다른 모델의 강점을 활용해 코드의 품질을 높이고 단일 모델이 가질 수 있는 편향이나 실수를 줄이는 효과가 있다.