다중 모델 워크플로우
하나의 작업을 완료하기 위해 서로 다른 특성을 가진 여러 AI 모델을 연쇄적으로 사용하는 방식이다. 각 모델의 장점을 활용하여 단일 모델의 한계를 보완하고 복잡한 작업을 자동화하는 데 중요하다.