가중치 분해
모델의 가중치 행렬을 더 작은 구성 요소로 나누어 분석하거나 학습하는 기법이다. DoRA에서는 이를 통해 학습의 방향성을 개선하며, 익스포트 시 행렬의 레이아웃이 변경될 수 있어 로더에서의 처리가 중요하다.