리인포스 리브-원-아웃
강화학습의 정책 경사법 중 하나로, 여러 샘플 중 하나를 제외한 나머지의 평균을 베이스라인으로 사용하여 분산을 줄이는 효율적인 경사 추정 기법입니다. 미분 불가능한 라우팅 결정 학습에 활용됩니다.