네트워크 차원
LoRA 학습 시 사용되는 행렬의 크기를 결정하는 값으로, 값이 클수록 더 많은 정보를 담을 수 있지만 과적합의 위험과 계산 비용이 증가한다. 보통 랭크(Rank)라고도 불리며 모델의 표현력을 결정하는 핵심 요소이다.