다중 모델 토론
서로 다른 특성을 가진 여러 AI 모델이 하나의 프롬프트에 대해 각자의 답변을 내놓고 상대방의 논리를 비판하거나 보완하는 과정이다. 단일 모델이 가진 편향성을 극복하고 집단 지성과 유사한 효과를 통해 답변의 정확도를 높이는 기법이다. 모델 간의 상호 견제를 통해 환각을 억제하는 데 효과적이다.