몬테카를로 샘플링
무작위 추출을 통해 복잡한 확률 분포나 함수의 값을 근사적으로 계산하는 방법으로, 여기서는 수많은 참조 시점 중 가장 최적의 정보를 제공하는 시점을 선택하기 위해 사용됩니다.