저차원 적응
거대 모델의 전체 파라미터를 수정하지 않고 일부만 학습시켜 특정 스타일을 빠르게 익히게 하는 기법이다. 음악 생성 모델에 적용하면 특정 장르나 악기 구성을 효율적으로 학습시킬 수 있어 개인화된 창작에 필수적이다.