루프형 언어 모델
동일한 레이어 층을 여러 번 반복해서 통과하며 내부 데이터를 정교화하는 AI 구조이다. 고정된 레이어를 한 번만 지나는 기존 방식과 달리, 같은 파라미터를 재사용해 더 깊은 사고를 수행하면서도 모델 크기를 작게 유지할 수 있는 장점이 있다.