학습 루프
시스템 초기화, 실행, 피드백 수집, 최적화 도구에 의한 시스템 갱신이 반복되는 구조다. 기계 학습의 학습 과정과 유사하게 LLM 에이전트가 경험을 통해 성능을 높여가는 메커니즘을 의미한다.