정보 희석
신경망이 깊어질수록 초기 층에서 형성된 중요한 특징들이 반복적인 잔차 연결(Residual Connection) 업데이트를 거치며 점차 흐려지는 현상이다. 이는 깊은 모델의 학습 효율을 저하시키는 주요 원인 중 하나이다.