피처 해킹
모델이 데이터의 본질적인 구조를 학습하는 대신, 손실 함수를 최소화하기 위해 타겟 특징값의 통계적 특성만을 단순 암기하거나 복제하는 현상이다. 이로 인해 생성된 이미지의 다양성이 급격히 감소하고 품질이 저하되는 부작용이 발생한다.