디노
레이블 없는 데이터에서 교사와 학생 모델 간의 지식 증류를 통해 시각적 특징을 학습하는 자가 지도 학습 방법론이다. 객체의 경계를 명확히 파악하는 능력이 뛰어나며 별도의 라벨링 없이도 강력한 백본을 형성한다.