다이스 손실
예측된 영역과 실제 정답 영역 사이의 겹치는 정도(Overlap)를 최적화하는 손실 함수이다. 픽셀 단위의 분류에서 클래스 불균형 문제를 완화하고, 변조된 영역의 경계를 더 날카롭고 정확하게 예측하도록 모델을 유도하는 데 효과적이다.