cma-es

공분산 행렬 적응 진화 전략(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy)은 미분이 불가능한 복잡한 최적화 문제를 해결하기 위해 확률 분포를 반복적으로 업데이트하는 알고리즘이다. 적은 수의 파라미터를 최적화할 때 그래디언트 정보 없이도 효율적으로 전역 최적점을 찾아낼 수 있어 Calibri의 핵심 탐색 도구로 쓰인다.