중심 커널 정렬
두 신경망 레이어 간의 표현 유사도를 측정하는 지표로, 모델의 내부 기하학적 구조가 얼마나 변했는지 정량화한다. PRISM 연구에서는 Reinforcement Learning이 Mid-training으로 형성된 표현 구조를 거의 완벽하게 보존함을 증명하는 데 사용됐다.