adversarial-loss

생성자와 판별자가 서로 경쟁하며 학습하는 GAN의 핵심 개념이다. 생성된 영상이 실제 데이터 분포와 얼마나 유사한지를 판별기를 통해 피드백받음으로써, 적은 연산 단계에서도 영상의 선명도와 디테일을 유지하는 역할을 한다.