상징적 증류
상징적 증류는 복잡한 신경망의 지식을 사람이 이해할 수 있는 수학적 기호나 공식 형태로 변환하는 기법이다. 이는 모델의 블랙박스 문제를 해결하여 해석 가능성을 높이고, 대규모 모델을 아주 작은 수식으로 압축하여 연산 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 한다.