화자 얽힘
음성 인식 모델이 조작 여부와 같은 핵심 특징을 학습할 때 화자의 고유한 목소리 특징과 결합되어 학습되는 현상이다. 이로 인해 모델이 특정 화자에게만 과적합되어 새로운 화자의 음성을 판별하지 못하는 성능 저하가 발생한다.