역인과관계
원인과 결과의 방향이 실제와 반대로 해석되는 통계적 오류이다. 예를 들어 비만이 만성 질환을 유발함에도 불구하고 만성 질환을 비만의 원인으로 설정할 경우 모델의 인과적 타당성이 훼손될 수 있다.