확률 질량 재할당
모델이 출력하는 토큰 후보군 사이에서 확률값을 다시 분배하는 과정이다. 새로운 단어를 배우는 것이 아니라, 이미 알고 있는 단어들 중 정답에 더 가까운 단어의 우선순위를 높이는 방식으로 작동한다.