공개 가중치
모델의 학습 결과물인 가중치를 외부에 공개하는 방식이다. 이를 통해 사용자는 기업의 서버를 거치지 않고 자신의 하드웨어에서 모델을 직접 실행할 수 있어 검열로부터 자유롭고 보안성이 높다.