비매개변수적
모델의 가중치(파라미터)를 직접 수정하지 않고, 외부 데이터베이스나 메모리에 저장된 정보를 활용하여 시스템의 동작을 개선하는 방식입니다. 학습 비용이 적고 새로운 정보를 즉각 반영할 수 있는 장점이 있습니다.