neuro-symbolic-reasoning

딥러닝의 강력한 패턴 인식 능력(Neuro)과 논리적 규칙 기반의 기호 추론(Symbolic)을 결합한 방식이다. 비정형 데이터인 영상에서 객체나 소리를 인식한 뒤, 이를 논리 트리 구조로 연결하여 복잡한 인과 관계나 순서를 판단하는 데 사용된다. 단순 확률 기반 예측의 한계를 넘어 인간과 유사한 논리적 판단 근거를 제공한다.