혼합 정밀도 학습
학습 시 FP32와 FP16 부동소수점을 혼합하여 사용하는 기술이다. 메모리 사용량을 줄이고 연산 속도를 높이면서도 모델의 정확도를 유지할 수 있어 T4와 같은 GPU에서 유용하다.