메모리 증강 대형 언어 모델
LLM의 내부 파라미터 외에 외부 데이터베이스나 텍스트 저장소를 활용하여 정보를 저장하고 검색하는 방식이다. 모델의 컨텍스트 창 제한을 극복하고 방대한 양의 장기 기억을 유지할 수 있게 해준다.